Kunde

SciCan

Industrie

Herstellung

Technologien

Drupal, Amazon SES, Prometheus, AWS

Über das Projekt

SciCan, ein führender Anbieter in seiner Branche, möchte seine Möglichkeiten zur Überwachung von E-Mail-Kampagnen verbessern. Ziel ist es, ein Cloud-basiertes System zu entwickeln, das detaillierte Statistiken über den E-Mail-Versand sammelt, diese in verwertbare Metriken umwandelt und eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Datenanalyse und Echtzeit-Warnungen bereitstellt.

Herausforderungen

Scican steht vor mehreren Herausforderungen, darunter die ineffiziente Überwachung und Analyse der E-Mail-Performance über mehrere Kampagnen hinweg, die keine Echtzeit-Einsichten und keine zentralisierte Datenvisualisierung bietet. Der Bedarf an einem umfassenden System, das detaillierte Analysen und eine schnelle Reaktion auf Lieferprobleme bietet, ist entscheidend.

Lösung

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, haben wir eine Lösung vorgeschlagen, die das Drupal-Framework für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Webanwendung nutzt. Die Integration mit Amazon SES ermöglicht die Erfassung detaillierter E-Mail-Versandstatistiken wie Zustellungsraten, Bounce-Raten, Beschwerderaten und Öffnungs-/Klickraten. Diese Statistiken werden dann in Prometheus-kompatible Metriken umgewandelt, um eine umfassende Überwachung und Alarmierung zu ermöglichen.

Innerhalb der Drupal-Plattform wurde eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Visualisierung und Analyse von E-Mail-Trends entwickelt, die anpassbare Dashboards, interaktive Diagramme und detaillierte Berichte enthält. Diese Schnittstelle sorgt dafür, dass das Marketingteam die Daten leicht interpretieren und fundierte Entscheidungen treffen kann. Darüber hinaus umfasst die Lösung Echtzeit-Benachrichtigungen über ein Prometheus-Warnsystem, so dass das Team umgehend auf alle Probleme reagieren kann.

Der Umsetzungsplan ist in 4 Phasen unterteilt:

Phase 1: Anforderungsanalyse und Planung

  • Detaillierte Erfassung der Anforderungen von Interessengruppen.
  • Entwurf der Architektur und Definition des Datenflusses zwischen Amazon SES, Drupal und Prometheus.

Phase 2: Entwicklung

  • Einrichten des Drupal-Frameworks und der erforderlichen Module.
  • Implementierung der Integration mit Amazon SES zum Sammeln von E-Mail-Statistiken.
  • Entwicklung der Benutzeroberfläche für die Visualisierung und Analyse von Daten.
  • Konvertieren gesammelter Statistiken in Prometheus-Metriken.
  • Konfigurieren von Prometheus für die Sammlung von Metriken und Warnmeldungen.

Phase 3: Testen und Qualitätssicherung

  • Umfassende Tests der Datenerfassung, der UI-Funktionalität und der metrischen Umrechnung.
  • Validierung der Integration mit der Prometheus Alarmierungslösung.

Phase 4: Einsatz und Überwachung

  • Bereitstellen der Lösung auf AWS.
  • Einrichtung einer kontinuierlichen Überwachung und Protokollierung für Systemleistung und Zuverlässigkeit.
  • Schulung der Marketingabteilung im Umgang mit dem neuen System.

Verwendete Technologien

Prometheus
Amazon SES
Drupal-Framework
AWS

Ergebnisse

Es wird erwartet, dass das Projekt nach seiner Fertigstellung erhebliche Vorteile bringen wird. Dazu gehören:

  • Eine zentralisierte Plattform, die es der Marketingabteilung ermöglicht, die Leistung des E-Mail-Versands effizient zu überwachen und zu analysieren.
  • Verbesserter Einblick in die Effektivität von E-Mail-Kampagnen durch detaillierte Analysen und Trendbeobachtung.
  • Verbesserte Reaktionsmöglichkeiten auf E-Mail-Zustellungsprobleme mit Echtzeit-Warnungen.
  • Eine skalierbare und robuste Cloud-basierte Lösung, die AWS nutzt und hohe Verfügbarkeit und Sicherheit gewährleistet.

Blickwinkel

Dieses Projekt zielt darauf ab, die Marketingabteilung mit einem umfassenden E-Mail-Analyse- und Überwachungssystem auszustatten, das die Leistungsfähigkeit der Cloud-Infrastruktur und fortschrittlicher Datenanalysetools nutzt. Durch die Integration von Drupal, Amazon SES und Prometheus bietet die Lösung eine nahtlose und effiziente Möglichkeit zur Verwaltung und Optimierung von E-Mail-Kampagnen.

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